[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbSection\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_image=\u00bbhttps:\/\/www.ieec.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/slider-comunicacio.jpg\u00bb max_height=\u00bb130px\u00bb custom_padding=\u00bb0px||0px||false|false\u00bb da_disable_devices=\u00bboff|off|off\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb da_is_popup=\u00bboff\u00bb da_exit_intent=\u00bboff\u00bb da_has_close=\u00bbon\u00bb da_alt_close=\u00bboff\u00bb da_dark_close=\u00bboff\u00bb da_not_modal=\u00bbon\u00bb da_is_singular=\u00bboff\u00bb da_with_loader=\u00bboff\u00bb da_has_shadow=\u00bbon\u00bb][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbSection\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb24px||11px|||\u00bb da_disable_devices=\u00bboff|off|off\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb da_is_popup=\u00bboff\u00bb da_exit_intent=\u00bboff\u00bb da_has_close=\u00bbon\u00bb da_alt_close=\u00bboff\u00bb da_dark_close=\u00bboff\u00bb da_not_modal=\u00bbon\u00bb da_is_singular=\u00bboff\u00bb da_with_loader=\u00bboff\u00bb da_has_shadow=\u00bbon\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text admin_label=\u00bbUnitats de recerca\u00bb module_class=\u00bbieec-orgs\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _dynamic_attributes=\u00bbcontent\u00bb _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb|700||on|||||\u00bb text_font_size=\u00bb16px\u00bb header_font=\u00bb|700|||||||\u00bb custom_margin=\u00bb||10px||false|false\u00bb header_font_size_tablet=\u00bb28px\u00bb header_font_size_phone=\u00bb26px\u00bb header_font_size_last_edited=\u00bbon|phone\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]@ET-DC@eyJkeW5hbWljIjp0cnVlLCJjb250ZW50IjoiY3VzdG9tX21ldGFfb3JnYW5pemFjaW9uZXMiLCJzZXR0aW5ncyI6eyJiZWZvcmUiOiIiLCJhZnRlciI6IiIsImVuYWJsZV9odG1sIjoib2ZmIn19@[\/et_pb_text][et_pb_post_title author=\u00bboff\u00bb categories=\u00bboff\u00bb comments=\u00bboff\u00bb featured_image=\u00bboff\u00bb admin_label=\u00bbT\u00edtol i data\u00bb module_class=\u00bbieec-title\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb title_font=\u00bbCairo|300|||||||\u00bb title_font_size=\u00bb40px\u00bb meta_font=\u00bb||on||||||\u00bb meta_font_size=\u00bb16px\u00bb title_font_size_tablet=\u00bb35px\u00bb title_font_size_phone=\u00bb30px\u00bb title_font_size_last_edited=\u00bbon|desktop\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_post_title][et_pb_text admin_label=\u00bbSubt\u00edtols\u00bb module_class=\u00bbieec-summary\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bbSource Sans Pro||on||||||\u00bb text_font_size=\u00bb24px\u00bb text_line_height=\u00bb1.1em\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ text_font_size_tablet=\u00bb22px\u00bb text_font_size_phone=\u00bb20px\u00bb text_font_size_last_edited=\u00bbon|phone\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_2,1_2″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_post_title title=\u00bboff\u00bb meta=\u00bboff\u00bb module_class=\u00bbieec-img-container\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||0px||false|false\u00bb border_width_top=\u00bb10px\u00bb border_color_top=\u00bb#406fda\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_post_title][et_pb_text module_class=\u00bbieec-img-footer\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb15px\u00bb text_line_height=\u00bb1.1em\u00bb background_color=\u00bbrgba(64,111,218,0.15)\u00bb custom_margin=\u00bb0px||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb30px|20px|30px|20px|true|true\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n
Las tecnolog\u00e1s de observaci\u00f3n de la Tierra pueden mejorar la gesti\u00f3n de infraestructuras cr\u00edticas como las l\u00edneas el\u00e9ctricas.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb link_font=\u00bb|700|||on||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n La observaci\u00f3n de la Tierra es un campo con m\u00faltiples aplicaciones, como demuestran los proyectos ganadores de la segunda edici\u00f3n del \u2018<\/span>Concurso de Ideas de Casos de Uso de Observaci\u00f3n de la Tierra para el Sector Privado<\/span><\/a>\u2019. La iniciativa est\u00e1 promovida por el Gobierno de la Generalitat en el marco de la <\/span>Estrategia Catalunya Espai 2030<\/span><\/a> y coordinada por el <\/span>Institut d\u2019Estudis Espacials de Catalunya<\/span><\/a> (IEEC), en colaboraci\u00f3n con el Instituto Cartogr\u00e1fico y Geol\u00f3gico de Catalunya (ICGC).<\/span><\/p>\n Los tres proyectos ganadores, desarrollados y puestos a prueba durante el \u00faltimo a\u00f1o, ofrecen soluciones en diversos \u00e1mbitos. El proyecto <\/span>REMOT <\/b>tiene como objetivo utilizar las tecnolog\u00edas de observaci\u00f3n de la Tierra para optimizar el riego de los vi\u00f1edos; <\/span>SAPIC <\/b>ha desarrollado un visor con un indicador para informar del riesgo de fuego en cualquier zona seleccionada por el usuario; y, por \u00faltimo, <\/span>TIAFA <\/b>es un proyecto de detecci\u00f3n automatizada de fugas de agua en canales subterr\u00e1neos y al aire libre.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb link_font=\u00bb|700|||on||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n Los tres casos han utilizado <\/span>datos de \u2018Menut\u2019<\/b>, la primera misi\u00f3n satelital de observaci\u00f3n de la Tierra impulsada por la Generalitat de Catalunya y gestionada por el IEEC, con el soporte t\u00e9cnico del ICGC. Estos datos han aportado valor a cada proyecto <\/span>complementando los datos obtenidos con otras constelaciones de sat\u00e9lites<\/b>.<\/span><\/p>\n En esta segunda edici\u00f3n de la convocatoria, los casos de uso se han incorporado tambi\u00e9n al portafolio de proyectos del <\/span>ESA Phi-Lab Spain<\/span><\/a>. El Phi-Lab Spain, cofinanciado por el Gobierno de la Generalitat y coordinado por un consorcio liderado por el IEEC, est\u00e1 enmarcado dentro del Programa ScaleUp de la <\/span>Agencia Espacial Europea<\/span><\/a> (ESA).<\/span><\/p>\n Los tres proyectos (REMOT, SAPIC y TIAFA) se consolidan como ejemplos de \u00e9xito de c\u00f3mo la inteligencia clim\u00e1tica y la espacial pueden ofrecer <\/span>soluciones reales, rentables y basadas en datos frente a los retos clim\u00e1ticos<\/b>. A continuaci\u00f3n se presenta una descripci\u00f3n de cada uno de ellos.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text module_class=\u00bbsection-title\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_2_font=\u00bb|700|||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb25px\u00bb header_2_font_size_tablet=\u00bb23px\u00bb header_2_font_size_phone=\u00bb23px\u00bb header_2_font_size_last_edited=\u00bbon|phone\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n El proyecto REMOT, liderado por la empresa <\/span>Spascat<\/span><\/a>, ha contado con la implicaci\u00f3n de <\/span>Codorniu<\/span><\/a> y <\/span>AgroPixel<\/span><\/a> como usuarias finales. REMOT consiste en el desarrollo de una herramienta de riego de precisi\u00f3n para optimizar la irrigaci\u00f3n agr\u00edcola en grandes extensiones de terreno. Esta soluci\u00f3n se basa en la inteligencia artificial y el uso de im\u00e1genes satelitales multiespectrales provenientes de la constelaci\u00f3n europea Copernicus, de Planet y de Menut.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_2,1_2″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb link_font=\u00bb|700|||on||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n El objetivo principal del proyecto es ofrecer a los t\u00e9cnicos de campo y agricultores una plataforma intuitiva que facilite la toma de decisiones ante la complejidad que supone gestionar grandes superficies.<\/span><\/p>\n A lo largo de seis meses de trabajo, el equipo ha dise\u00f1ado un algoritmo automatizado que calcula las necesidades h\u00eddricas de cada parcela combinando datos de sat\u00e9lite con la meteorolog\u00eda pasada y futura prevista. El algoritmo distribuye el volumen de agua semanal de manera homog\u00e9nea e inteligente, priorizando las zonas con m\u00e1s necesidades. Adem\u00e1s, se ha adaptado al contexto de crisis clim\u00e1tica actual al permitir introducir restricciones de riego por sequ\u00eda. As\u00ed, la herramienta reduce dr\u00e1sticamente el tiempo necesario para desarrollar una tarea compleja de planificaci\u00f3n, hasta solo unos cuantos segundos.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.ieec.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/REMOT_GeneracioGlobalPlansDeReg_r.jpg\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||1px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text module_class=\u00bbieec-img-footer\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb15px\u00bb text_line_height=\u00bb1.1em\u00bb background_color=\u00bbrgba(64,111,218,0.15)\u00bb custom_margin=\u00bb0px||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb30px|20px|30px|20px|true|true\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n Detalle del m\u00f3dulo de riego de la plataforma REMOT.app (ver texto principal). En primer plano se ve la ventana para generar todos los planes de riego de una semana, teniendo en consideraci\u00f3n las posibles restricciones introducidas por el usuario. Spascat.<\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_2,1_2″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.ieec.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Sentinel.jpg\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||2px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.ieec.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/REMOT-Menut.jpg\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||2px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text module_class=\u00bbieec-img-footer\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb15px\u00bb text_line_height=\u00bb1.1em\u00bb background_color=\u00bbrgba(64,111,218,0.15)\u00bb custom_margin=\u00bb0px||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb30px|20px|30px|20px|true|true\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n Para un mismo intervalo de tiempo, vemos el an\u00e1lisis correlativo de crecimiento\/decrecimiento para un grupo de sectores de riego con im\u00e1genes Sentinel-2 (arriba) y Menut (abajo). Spascat.<\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb link_font=\u00bb|700|||on||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n La efectividad de esta herramienta de riego se ha validado con \u00e9xito gracias a la colaboraci\u00f3n de las empresas usuarias finales, AgroPixel y Codorniu, utilizando los registros reales de la campa\u00f1a de 2025 en la finca Raimat \u2014la parcela de vi\u00f1edo m\u00e1s grande de Europa, ubicada en la comarca del Segri\u00e0 (Lleida)\u2014. Los resultados han demostrado la calidad de los planes propuestos de forma automatizada por el algoritmo, ya que adem\u00e1s de ser realistas ofrecen propuestas m\u00e1s eficientes que los m\u00e9todos tradicionales.<\/span><\/p>\n Gracias al \u00e9xito de este caso de uso, Spascat ha integrado esta nueva funcionalidad como un m\u00f3dulo adicional dentro de su plataforma web y m\u00f3vil <\/span>REMOT.app<\/span><\/a>. Esta herramienta fue desarrollada a partir de la experiencia del caso de uso anterior (<\/span>MOT<\/span><\/a>), llevado a cabo en el marco de la primera edici\u00f3n del <\/span>Concurso de Ideas de Casos de Uso de Observaci\u00f3n de la Tierra para el Sector Privado<\/span><\/a>. Con esta incorporaci\u00f3n, la plataforma ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta integral de gesti\u00f3n agr\u00edcola que centraliza en un solo lugar el seguimiento del estado de los cultivos frutales y vitivin\u00edcolas, la programaci\u00f3n de inspecciones sobre el terreno y la planificaci\u00f3n optimizada del riego.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text module_class=\u00bbsection-title\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_2_font=\u00bb|700|||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb25px\u00bb header_2_font_size_tablet=\u00bb23px\u00bb header_2_font_size_phone=\u00bb23px\u00bb header_2_font_size_last_edited=\u00bbon|phone\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n El proyecto SAPIC (\u2018Servicio Avanzado de Prevenci\u00f3n de Incendios en Catalunya\u2019), desarrollado por la empresa de inteligencia clim\u00e1tica <\/span>Lobelia Earth<\/span><\/a>, ha presentado una herramienta innovadora para la mejor prevenci\u00f3n y mitigaci\u00f3n de los incendios forestales. SAPIC representa un cambio de paradigma, ya que transforma la gesti\u00f3n tradicional del riesgo de una l\u00f3gica reactiva a una preventiva. A trav\u00e9s de un visor interactivo, el sistema ofrece monitoreo continuo de la severidad potencial de los incendios, generando mapas peri\u00f3dicos que permiten identificar con precisi\u00f3n qu\u00e9 zonas del territorio son m\u00e1s vulnerables y qu\u00e9 intensidad podr\u00eda alcanzar un fuego en un punto concreto.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_2,1_2″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb link_font=\u00bb|700|||on||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n La clave del \u00e9xito de SAPIC radica en una potente combinaci\u00f3n tecnol\u00f3gica: fusiona datos de los sat\u00e9lites Copernicus Sentinel-1 y Sentinel-2, complementados con datos de la misi\u00f3n Menut, informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica actualizada y variables del terreno. Estas fuentes de informaci\u00f3n alimentan un modelo de inteligencia artificial entrenado con 210 incendios forestales reales en Catalunya. El algoritmo integra siete variables predictoras principales (como la cobertura del dosel, el mapa de cubiertas del suelo, el \u00edndice de estr\u00e9s h\u00eddrico MSI o el modelo digital de elevaci\u00f3n, entre otros) y el \u00edndice meteorol\u00f3gico FWI. Esto permite generar mapas de riesgo con una resoluci\u00f3n de entre 10 y 30 metros, un nivel de detalle hasta ahora inaccesible que supera con creces los indicadores est\u00e1ndar actuales.<\/span><\/p>\n La eficiencia del modelo, que alcanza una precisi\u00f3n m\u00e1xima del 70% en la clasificaci\u00f3n de la severidad en cuatro categor\u00edas, ha sido validada con \u00e9xito por dos usuarias finales: <\/span>PEFC Espa\u00f1a<\/span><\/a> (organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro que promueve la gesti\u00f3n forestal sostenible y la certificaci\u00f3n) y la compa\u00f1\u00eda el\u00e9ctrica <\/span>Electra Caldense<\/span><\/a>, que opera 48 km de l\u00edneas a\u00e9reas de media tensi\u00f3n en el Vall\u00e8s y en el Segri\u00e0. Los resultados demuestran que SAPIC es y ser\u00e1 un activo clave para la protecci\u00f3n de infraestructuras cr\u00edticas, ya que se estima que puede reducir entre un 20% y un 30% las inspecciones y tareas de mantenimiento innecesarias, lo que se puede traducir en ahorros de cientos de miles de euros anuales para los gestores de este tipo de infraestructuras.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.ieec.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Foto-mapa-SAPIC.jpg\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||1px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text module_class=\u00bbieec-img-footer\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb15px\u00bb text_line_height=\u00bb1.1em\u00bb background_color=\u00bbrgba(64,111,218,0.15)\u00bb custom_margin=\u00bb0px||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb30px|20px|30px|20px|true|true\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n Captura de pantalla de la herramienta de visualizaci\u00f3n. A la izquierda se muestra el listado de capas con la informaci\u00f3n\/metadatos de cada capa individualmente. La barra temporal permite la exploraci\u00f3n de la gran cantidad de datos generados por el proyecto (40 a\u00f1os) y su comparaci\u00f3n. Lobelia Earth.<\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_2,1_2″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.ieec.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/SAPIC-INFOGRAPHIC.jpg\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||2px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text module_class=\u00bbieec-img-footer\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb15px\u00bb text_line_height=\u00bb1.1em\u00bb background_color=\u00bbrgba(64,111,218,0.15)\u00bb custom_margin=\u00bb0px||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb30px|20px|30px|20px|true|true\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n Esquema del proyecto SAPIC, incluyendo todas las capas utilizadas y visualizadas en la plataforma. Lobelia Earth.<\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb link_font=\u00bb|700|||on||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n SAPIC tiene un mercado potencial muy extenso, teniendo en cuenta que regiones como el sur de Europa, California, Australia o Chile tienen grandes superficies forestales y est\u00e1n expuestas a un incremento de la frecuencia y gravedad de los grandes incendios. Solo en Catalunya, hay 655.700 hect\u00e1reas forestales monitorizables, y hasta 2.600.000 hect\u00e1reas en todo el Estado. Las tareas de mitigaci\u00f3n orientadas por SAPIC pueden evitar o reducir los costes de recuperaci\u00f3n de un gran incendio, que, en los casos m\u00e1s severos, pueden superar los 40.000 euros por hect\u00e1rea.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text module_class=\u00bbsection-title\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_2_font=\u00bb|700|||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb25px\u00bb header_2_font_size_tablet=\u00bb23px\u00bb header_2_font_size_phone=\u00bb23px\u00bb header_2_font_size_last_edited=\u00bbon|phone\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb link_font=\u00bb|700|||on||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n El proyecto TIAFA, desarrollado por la empresa <\/span>MOAI Analytics<\/span><\/a>, ha transformado un modelo te\u00f3rico de riesgo en un sistema operativo de detecci\u00f3n autom\u00e1tica de fugas de agua en canales hidroel\u00e9ctricos. El sistema ha alcanzado con \u00e9xito la fase de validaci\u00f3n en un entorno real implement\u00e1ndose sobre canales localizados en la provincia de Lleida. Este entorno piloto presenta una elevada diversidad topogr\u00e1fica, ambiental y operativa, convirti\u00e9ndolo en un escenario representativo para evaluar el comportamiento del sistema. Durante la campa\u00f1a de inspecci\u00f3n, llevada a cabo sobre 112 kil\u00f3metros de red de la empresa <\/span>Endesa<\/span><\/a>, la herramienta confirm\u00f3 varias rupturas reales e identific\u00f3 otros casos cr\u00edticos que conven\u00eda mantener bajo observaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_3,1_3,1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.ieec.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ICGC1.jpg\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.ieec.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/airbus1_2m1.jpg\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.ieec.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/airbus0_31.jpg\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb0px|||||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text module_class=\u00bbieec-img-footer\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb15px\u00bb text_line_height=\u00bb1.1em\u00bb background_color=\u00bbrgba(64,111,218,0.15)\u00bb custom_margin=\u00bb0px||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb30px|20px|30px|20px|true|true\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n Comparaci\u00f3n de productos EO aerotransportados y satelitales. De izquierda a derecha: imagen multiespectral aerotransportada del ICGC (25 cm GSD), imagen satelital de AIRBUS con una resoluci\u00f3n espacial de 1,2 m y mayor calidad radiom\u00e9trica, e imagen satelital de AIRBUS de muy alta resoluci\u00f3n espacial (~30 cm) obtenida mediante pansharpening. Las im\u00e1genes corresponden a un probable caso de ruptura actualmente bajo observaci\u00f3n. La figura ilustra las diferencias en resoluci\u00f3n espacial y el car\u00e1cter complementario de los productos satelitales para la inspecci\u00f3n y el seguimiento del caso. MOAI Analytics.<\/strong><\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb link_font=\u00bb|700|||on||||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n TIAFA es un sistema completo y escalable que integra capacidades de adquisici\u00f3n autom\u00e1tica de im\u00e1genes satelitales multiespectrales de muy alta resoluci\u00f3n, an\u00e1lisis espectral avanzado, preprocesamiento automatizado de las im\u00e1genes, integraci\u00f3n de datos auxiliares para mejorar la precisi\u00f3n y an\u00e1lisis temporal para mejorar la fiabilidad de las detecciones. El sistema funciona como una herramienta de preselecci\u00f3n y priorizaci\u00f3n, que clasifica los casos sospechosos por niveles (verde\u2013amarillo\u2013rojo), permitiendo optimizar los recursos y dirigir las inspecciones de campo hacia los puntos realmente necesarios.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.ieec.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/111.png\u00bb align=\u00bbcenter\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||1px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.ieec.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/21.jpg\u00bb align=\u00bbcenter\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||1px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text module_class=\u00bbieec-img-footer\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb15px\u00bb text_line_height=\u00bb1.1em\u00bb background_color=\u00bbrgba(64,111,218,0.15)\u00bb custom_margin=\u00bb0px||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb30px|20px|30px|20px|true|true\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n Canal de la zona del Alt Pirineu, con una fuga confirmada in situ, caracterizada por agua estancada permanente bajo el canal: los contornos en la imagen superior indican la persistencia temporal de la humedad. Las \u00e1reas en violeta corresponden a zonas detectadas como h\u00famedas de forma consistente durante los \u00faltimos 4 a\u00f1os; las \u00e1reas en verde, durante los \u00faltimos 3 a\u00f1os; las \u00e1reas en naranja, durante los \u00faltimos 2 a\u00f1os y las \u00e1reas en rojo, durante el \u00faltimo a\u00f1o (2021\u20132024). La figura ilustra el tipo de producto final operativo utilizado para la inspecci\u00f3n visual, el an\u00e1lisis de recurrencia temporal y la priorizaci\u00f3n de posibles casos de fallo por parte de un operador. MOAI Analytics.<\/strong><\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n Las pruebas tambi\u00e9n han servido para evaluar el potencial de escalabilidad del sistema mediante el uso de sat\u00e9lites p\u00fablicos de resoluci\u00f3n media, como la misi\u00f3n Menut. La investigaci\u00f3n ha permitido dise\u00f1ar una metodolog\u00eda mixta que combina estos sat\u00e9lites p\u00fablicos para un cribado territorial amplio con im\u00e1genes comerciales de alta resoluci\u00f3n para la validaci\u00f3n m\u00e1s fina.<\/span><\/p>\n Con la finalizaci\u00f3n de este proyecto, TIAFA se consolida como herramienta operativa de soporte a la gesti\u00f3n y al mantenimiento de infraestructuras hidr\u00e1ulicas con un impacto directo en la eficiencia, la reducci\u00f3n de riesgos y la optimizaci\u00f3n de recursos. Los resultados obtenidos muestran la solvencia t\u00e9cnica de la soluci\u00f3n y consolidan una nueva l\u00ednea de actividad operativa centrada en la detecci\u00f3n precoz de fallos en infraestructuras cr\u00edticas mediante observaci\u00f3n de la Tierra.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_divider color=\u00bb#406fda\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||10px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][et_pb_text admin_label=\u00bbEnlla\u00e7os\u00bb module_class=\u00bbieec-sub-title\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bbCairo|700|||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#406fda\u00bb text_font_size=\u00bb20px\u00bb custom_margin=\u00bb||10px||false|false\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n Enlaces<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text module_class=\u00bbieec-sub-text\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font_size=\u00bb16px\u00bb text_line_height=\u00bb1.1em\u00bb link_font=\u00bb|700|||on|||#1a1140|\u00bb link_text_color=\u00bb#1a1140″ link_line_height=\u00bb1.4em\u00bb custom_margin=\u00bb20px||||false|false\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_divider color=\u00bb#406fda\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||10px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][et_pb_text admin_label=\u00bbContactes\u00bb module_class=\u00bbieec-sub-title\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bbCairo|700|||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#406fda\u00bb text_font_size=\u00bb20px\u00bb custom_margin=\u00bb||10px||false|false\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n Contactos<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb2_5,3_5″ admin_label=\u00bbRow\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb0px||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb0px||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column type=\u00bb2_5″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb|||20px|false|false\u00bb border_width_left=\u00bb1px\u00bb border_color_left=\u00bb#406fda\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font_size=\u00bb16px\u00bb text_line_height=\u00bb1.1em\u00bb link_font=\u00bb|700|||on|||#1a1140|\u00bb link_text_color=\u00bb#1a1140″ link_line_height=\u00bb1.4em\u00bb header_4_font=\u00bb|700|||||||\u00bb header_4_text_color=\u00bb#1a1140″ custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb]<\/p>\nREMOT<\/h2>\n
SAPIC<\/h2>\n
TIAFA<\/h2>\n
\n
Oficina de Comunicaci\u00f3n del IEEC<\/h4>\n