Del espacio al territorio: conoce los tres proyectos ganadores de la 2.ª edición del Concurso de Ideas de Casos de Uso de Observación de la Tierra para el Sector Privado
- REMOT es un proyecto liderado por la empresa Spascat que utiliza las tecnologías de observación de la Tierra para optimizar el riego de los viñedos
- SAPIC, desarrollado por la empresa Lobelia Earth, es un visor que informa del riesgo de incendio en una región determinada
- TIAFA, llevado a cabo por MOAI Analytics, es un proyecto de detección automatizada de fugas de agua en canales hidroeléctricos
La observación de la Tierra es un campo con múltiples aplicaciones, como demuestran los proyectos ganadores de la segunda edición del ‘Concurso de Ideas de Casos de Uso de Observación de la Tierra para el Sector Privado’. La iniciativa está promovida por el Gobierno de la Generalitat en el marco de la Estrategia Catalunya Espai 2030 y coordinada por el Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC), en colaboración con el Instituto Cartográfico y Geológico de Catalunya (ICGC).
Los tres proyectos ganadores, desarrollados y puestos a prueba durante el último año, ofrecen soluciones en diversos ámbitos. El proyecto REMOT tiene como objetivo utilizar las tecnologías de observación de la Tierra para optimizar el riego de los viñedos; SAPIC ha desarrollado un visor con un indicador para informar del riesgo de fuego en cualquier zona seleccionada por el usuario; y, por último, TIAFA es un proyecto de detección automatizada de fugas de agua en canales subterráneos y al aire libre.
Los tres casos han utilizado datos de ‘Menut’, la primera misión satelital de observación de la Tierra impulsada por la Generalitat de Catalunya y gestionada por el IEEC, con el soporte técnico del ICGC. Estos datos han aportado valor a cada proyecto complementando los datos obtenidos con otras constelaciones de satélites.
En esta segunda edición de la convocatoria, los casos de uso se han incorporado también al portafolio de proyectos del ESA Phi-Lab Spain. El Phi-Lab Spain, cofinanciado por el Gobierno de la Generalitat y coordinado por un consorcio liderado por el IEEC, está enmarcado dentro del Programa ScaleUp de la Agencia Espacial Europea (ESA).
Los tres proyectos (REMOT, SAPIC y TIAFA) se consolidan como ejemplos de éxito de cómo la inteligencia climática y la espacial pueden ofrecer soluciones reales, rentables y basadas en datos frente a los retos climáticos. A continuación se presenta una descripción de cada uno de ellos.
REMOT
El proyecto REMOT, liderado por la empresa Spascat, ha contado con la implicación de Codorniu y AgroPixel como usuarias finales. REMOT consiste en el desarrollo de una herramienta de riego de precisión para optimizar la irrigación agrícola en grandes extensiones de terreno. Esta solución se basa en la inteligencia artificial y el uso de imágenes satelitales multiespectrales provenientes de la constelación europea Copernicus, de Planet y de Menut.
El objetivo principal del proyecto es ofrecer a los técnicos de campo y agricultores una plataforma intuitiva que facilite la toma de decisiones ante la complejidad que supone gestionar grandes superficies.
A lo largo de seis meses de trabajo, el equipo ha diseñado un algoritmo automatizado que calcula las necesidades hídricas de cada parcela combinando datos de satélite con la meteorología pasada y futura prevista. El algoritmo distribuye el volumen de agua semanal de manera homogénea e inteligente, priorizando las zonas con más necesidades. Además, se ha adaptado al contexto de crisis climática actual al permitir introducir restricciones de riego por sequía. Así, la herramienta reduce drásticamente el tiempo necesario para desarrollar una tarea compleja de planificación, hasta solo unos cuantos segundos.
La efectividad de esta herramienta de riego se ha validado con éxito gracias a la colaboración de las empresas usuarias finales, AgroPixel y Codorniu, utilizando los registros reales de la campaña de 2025 en la finca Raimat —la parcela de viñedo más grande de Europa, ubicada en la comarca del Segrià (Lleida)—. Los resultados han demostrado la calidad de los planes propuestos de forma automatizada por el algoritmo, ya que además de ser realistas ofrecen propuestas más eficientes que los métodos tradicionales.
Gracias al éxito de este caso de uso, Spascat ha integrado esta nueva funcionalidad como un módulo adicional dentro de su plataforma web y móvil REMOT.app. Esta herramienta fue desarrollada a partir de la experiencia del caso de uso anterior (MOT), llevado a cabo en el marco de la primera edición del Concurso de Ideas de Casos de Uso de Observación de la Tierra para el Sector Privado. Con esta incorporación, la plataforma ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta integral de gestión agrícola que centraliza en un solo lugar el seguimiento del estado de los cultivos frutales y vitivinícolas, la programación de inspecciones sobre el terreno y la planificación optimizada del riego.
SAPIC
El proyecto SAPIC (‘Servicio Avanzado de Prevención de Incendios en Catalunya’), desarrollado por la empresa de inteligencia climática Lobelia Earth, ha presentado una herramienta innovadora para la mejor prevención y mitigación de los incendios forestales. SAPIC representa un cambio de paradigma, ya que transforma la gestión tradicional del riesgo de una lógica reactiva a una preventiva. A través de un visor interactivo, el sistema ofrece monitoreo continuo de la severidad potencial de los incendios, generando mapas periódicos que permiten identificar con precisión qué zonas del territorio son más vulnerables y qué intensidad podría alcanzar un fuego en un punto concreto.
La clave del éxito de SAPIC radica en una potente combinación tecnológica: fusiona datos de los satélites Copernicus Sentinel-1 y Sentinel-2, complementados con datos de la misión Menut, información meteorológica actualizada y variables del terreno. Estas fuentes de información alimentan un modelo de inteligencia artificial entrenado con 210 incendios forestales reales en Catalunya. El algoritmo integra siete variables predictoras principales (como la cobertura del dosel, el mapa de cubiertas del suelo, el índice de estrés hídrico MSI o el modelo digital de elevación, entre otros) y el índice meteorológico FWI. Esto permite generar mapas de riesgo con una resolución de entre 10 y 30 metros, un nivel de detalle hasta ahora inaccesible que supera con creces los indicadores estándar actuales.
La eficiencia del modelo, que alcanza una precisión máxima del 70% en la clasificación de la severidad en cuatro categorías, ha sido validada con éxito por dos usuarias finales: PEFC España (organización sin ánimo de lucro que promueve la gestión forestal sostenible y la certificación) y la compañía eléctrica Electra Caldense, que opera 48 km de líneas aéreas de media tensión en el Vallès y en el Segrià. Los resultados demuestran que SAPIC es y será un activo clave para la protección de infraestructuras críticas, ya que se estima que puede reducir entre un 20% y un 30% las inspecciones y tareas de mantenimiento innecesarias, lo que se puede traducir en ahorros de cientos de miles de euros anuales para los gestores de este tipo de infraestructuras.
SAPIC tiene un mercado potencial muy extenso, teniendo en cuenta que regiones como el sur de Europa, California, Australia o Chile tienen grandes superficies forestales y están expuestas a un incremento de la frecuencia y gravedad de los grandes incendios. Solo en Catalunya, hay 655.700 hectáreas forestales monitorizables, y hasta 2.600.000 hectáreas en todo el Estado. Las tareas de mitigación orientadas por SAPIC pueden evitar o reducir los costes de recuperación de un gran incendio, que, en los casos más severos, pueden superar los 40.000 euros por hectárea.
TIAFA
El proyecto TIAFA, desarrollado por la empresa MOAI Analytics, ha transformado un modelo teórico de riesgo en un sistema operativo de detección automática de fugas de agua en canales hidroeléctricos. El sistema ha alcanzado con éxito la fase de validación en un entorno real implementándose sobre canales localizados en la provincia de Lleida. Este entorno piloto presenta una elevada diversidad topográfica, ambiental y operativa, convirtiéndolo en un escenario representativo para evaluar el comportamiento del sistema. Durante la campaña de inspección, llevada a cabo sobre 112 kilómetros de red de la empresa Endesa, la herramienta confirmó varias rupturas reales e identificó otros casos críticos que convenía mantener bajo observación.
TIAFA es un sistema completo y escalable que integra capacidades de adquisición automática de imágenes satelitales multiespectrales de muy alta resolución, análisis espectral avanzado, preprocesamiento automatizado de las imágenes, integración de datos auxiliares para mejorar la precisión y análisis temporal para mejorar la fiabilidad de las detecciones. El sistema funciona como una herramienta de preselección y priorización, que clasifica los casos sospechosos por niveles (verde–amarillo–rojo), permitiendo optimizar los recursos y dirigir las inspecciones de campo hacia los puntos realmente necesarios.
Las pruebas también han servido para evaluar el potencial de escalabilidad del sistema mediante el uso de satélites públicos de resolución media, como la misión Menut. La investigación ha permitido diseñar una metodología mixta que combina estos satélites públicos para un cribado territorial amplio con imágenes comerciales de alta resolución para la validación más fina.
Con la finalización de este proyecto, TIAFA se consolida como herramienta operativa de soporte a la gestión y al mantenimiento de infraestructuras hidráulicas con un impacto directo en la eficiencia, la reducción de riesgos y la optimización de recursos. Los resultados obtenidos muestran la solvencia técnica de la solución y consolidan una nueva línea de actividad operativa centrada en la detección precoz de fallos en infraestructuras críticas mediante observación de la Tierra.
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Sobre el IEEC
El Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC) promueve y coordina la investigación y el desarrollo tecnológico espacial en Cataluña en beneficio de la sociedad. El IEEC fomenta las colaboraciones tanto a nivel local como mundial, y es un eficiente agente de transferencia de conocimiento, innovación y tecnología. Como resultado de 30 años de investigación de alta calidad, llevada a cabo en colaboración con las principales organizaciones internacionales, el IEEC se encuentra entre los mejores centros de investigación internacionales, centrados en áreas como: astrofísica, cosmología, ciencias planetarias y observación de la Tierra. La división de ingeniería del IEEC desarrolla instrumentación para proyectos terrestres y espaciales, y tiene una amplia experiencia trabajando con organizaciones privadas y públicas del sector aeroespacial y otros sectores de innovación.
El IEEC es una fundación del sector público sin ánimo de lucro, fundada en febrero de 1996. Está regida por un Patronato compuesto por la Generalitat de Catalunya, la Universitat de Barcelona (UB), la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC), y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). El IEEC es también un centro CERCA (Centres de Recerca de Catalunya).