De l’espai al territori: coneix els tres projectes guanyadors de la 2a edició del Concurs d’Idees de Casos d’Ús d’Observació de la Terra per al Sector Privat

L’observació de la Terra és un camp amb múltiples aplicacions, com demostren els projectes guanyadors de la segona edició del ‘Concurs d’Idees de Casos d’Ús d’Observació de la Terra per al Sector Privat’. La iniciativa està promoguda pel Govern de la Generalitat en el marc de l’Estratègia Catalunya Espai 2030 i coordinada per l’Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC), en col·laboració amb l’Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (ICGC). 

Els tres projectes guanyadors, desenvolupats i posats a prova durant el darrer any, ofereixen solucions en diversos àmbits. El projecte REMOT té com a objectiu utilitzar les tecnologies d’observació de la Terra per optimitzar el reg de les vinyes; SAPIC ha desenvolupat un visor amb un indicador per informar del risc de foc a qualsevol zona seleccionada per l’usuari; i, per últim, TIAFA és un projecte de detecció automatitzada de fuites d’aigua en canals subterranis i a l’aire lliure.

Tots tres casos han fet servir dades de Menut, la primera missió satel·litària d’observació de la Terra impulsada per la Generalitat de Catalunya i gestionada per l’IEEC, amb el suport tècnic de l’ICGC. Aquestes dades han aportat valor a cada projecte complementant les dades obtingudes amb altres constel·lacions de satèl·lits.

En aquesta segona edició de la convocatòria, els casos d’ús s’han incorporat també al portafolis de projectes de l’ESA Phi-Lab Spain. El Phi-Lab Spain, cofinançat pel Govern de la Generalitat i coordinat per un consorci liderat per l’IEEC, està emmarcat dins del Programa ScaleUp de l’Agència Espacial Europea (ESA).

Els tres projectes (REMOT, SAPIC i TIAFA) es consoliden com exemples d’èxit de com la intel·ligència climàtica i l’espacial poden oferir solucions reals, rendibles i basades en dades davant dels reptes climàtics. A continuació trobareu una descripció de cada un d’ells.

El projecte REMOT, liderat per l’empresa Spascat, ha comptat amb la implicació de Codorniu i AgroPixel com a usuàries finals. REMOT consisteix en el desenvolupament d’una eina de reg de precisió per optimitzar la irrigació agrícola en grans extensions de terreny. Aquesta solució es basa en la intel·ligència artificial i l’ús d’imatges satel·litàries multiespectrals provinents de la constel·lació europea Copernicus, de Planet i de Menut.

L’efectivitat d’aquesta eina de reg s’ha validat amb èxit gràcies a la col·laboració de les empreses usuàries finals, AgroPixel i Codorniu, utilitzant els registres reals de la campanya de 2025 a la finca Raimat, la parcel·la de vinya més gran d’Europa, ubicada a la comarca del Segrià (Lleida). Els resultats han demostrat la qualitat dels plans proposats de forma automatitzada per l’algoritme, ja que a més de ser realistes ofereixen propostes més eficients que els mètodes tradicionals.

Gràcies a l’èxit d’aquest cas d’ús, Spascat ha integrat aquesta nova funcionalitat com un mòdul addicional dins la seva plataforma web i mòbil REMOT.app, desenvolupada a partir de l’experiència del cas d’ús anterior (MOT), dut a terme en el marc de la primera edició del Concurs d’Idees de Casos d’Ús d’Observació de la Terra per al Sector Privat. Amb aquesta incorporació, la plataforma ha evolucionat fins a esdevenir una eina integral de gestió agrícola que centralitza en un sol lloc el seguiment de l’estat dels cultius fruiters i vitivinícoles, la programació d’inspeccions sobre el terreny i la planificació optimitzada del reg.

El projecte SAPIC (‘Servei Avançat de Prevenció d’Incendis a Catalunya’), desenvolupat per l’empresa d’intel·ligència climàtica Lobelia Earth, ha presentat una eina innovadora per a la millor prevenció i mitigació dels incendis forestals. SAPIC representa un canvi de paradigma, ja que transforma la gestió tradicional del risc d’una lògica reactiva a una de preventiva. A través d’un visor interactiu, el sistema ofereix monitoratge continu de la severitat potencial dels incendis, generant mapes periòdics que permeten identificar amb precisió quines zones del territori són més vulnerables i quina intensitat podria assolir un foc en un punt concret.

SAPIC té un mercat potencial molt extens, tenint en compte que regions com el sud d’Europa, Califòrnia, Austràlia o Xile tenen grans superfícies forestals i estan exposades a un increment de la freqüència i gravetat dels grans incendis. Només a Catalunya, hi ha 655.700 hectàrees forestals monitorables, i fins a 2.600.000 hectàrees a tot l’estat. Les tasques de mitigació orientades per SAPIC poden evitar o reduir els costos de recuperació d’un gran incendi, que, en els casos més severs, poden superar els 40.000 euros per hectàrea.

El projecte TIAFA, desenvolupat per l’empresa MOAI Analytics, ha transformat un model teòric de risc en un sistema operatiu de detecció automàtica de fugues d’aigua en canals hidroelèctrics. El sistema ha assolit amb èxit la fase de validació en un entorn real implementat-se sobre canals localitzats a la província de Lleida. Aquest entorn pilot presenta una elevada diversitat topogràfica, ambiental i operativa, fet que el converteix en un escenari representatiu per avaluar el comportament del sistema. Durant la campanya d’inspecció, duta a terme sobre 112 quilòmetres de xarxa de l’empresa Endesa, l’eina va confirmar diverses ruptures reals i va identificar uns altres casos crítics que convenia mantenir sota observació.

TIAFA és un sistema complet i escalable que integra capacitats d’adquisició automàtica d’imatges satel·litàries multiespectrals de molt alta resolució, anàlisi espectral avançada, preprocessament automatitzat de les imatges, integració de dades auxiliars per millorar la precisió, i anàlisi temporal per millorar la fiabilitat de les deteccions. El sistema funciona com una eina de preselecció i priorització, que classifica els casos sospitosos per nivells (verd–groc–vermell), fet que permet optimitzar els recursos i dirigir les inspeccions de camp cap als punts realment necessaris.

Les proves també han servit per avaluar el potencial d’escalabilitat del sistema mitjançant l’ús de satèl·lits públics de resolució mitjana, com la missió Menut. La recerca ha permès dissenyar una metodologia mixta que combina aquests satèl·lits públics per a un cribratge territorial ampli amb imatges comercials d’alta resolució per a la validació més fina.

Amb la finalització d’aquest projecte, TIAFA es consolida com a eina operativa de suport a la gestió i al manteniment d’infraestructures hidràuliques amb un impacte directe en l’eficiència, la reducció de riscos i l’optimització de recursos. Els resultats obtinguts mostren la solvència tècnica de la solució i consoliden una nova línia d’activitat operativa centrada en la detecció precoç de fallades en infraestructures crítiques mitjançant observació de la Terra.