Transmisión eficaz de imágenes multi- e hiperespectrales para misiones de observación de la Tierra
Algoritmos avanzados de compresión de datos para una transmisión eficiente de imágenes de satélite a tierra
Bastantes empresas de NewSpace aún no han desarrollado técnicas de compresión muy avanzadas: o bien no contemplan la compresión, o bien utilizan la norma JPEG (1993) para la compresión con pérdidas, o bien utilizan el formato PNG (1996) para la compresión sin pérdidas; hay un gran margen de mejora.
En el IEEC, hay una amplia experiencia en técnicas y estándares de compresión de datos, y una prolífica colaboración con agencias espaciales y entidades de renombre mundial. Por ejemplo, los investigadores del IEEC han contribuido a la definición y aplicación de varios estándares promovidos por el Comité Consultivo de Sistemas de Datos Espaciales (CCSDS), que reúne a las principales agencias espaciales (ESA, NASA, CNES...). Esta área de investigación tecnológica y los productos de software desarrollados para funcionar a bordo de satélites tienen un importante impacto innovador, ya que son clave para maximizar la eficiencia de las misiones de Observación de la Tierra (EO) basadas en nanosatélites, y también de futuras misiones de observación del espacio exterior.
En los últimos años, los investigadores del IEEC han colaborado con la ESA y el CNES en esta área a través de contratos de transferencia de conocimiento (ver sección KTO para más información). Además, se ha llevado a cabo la implementación de algoritmos de compresión dentro de la plataforma C3SatP para nanosatélites por parte de los grupos de investigación del IEEC en las unidades ICCUB y CERES, y se probarán en órbita como actividad de demostración clave prevista en la misión GENEO (Menut). También se contempla la utilización de técnicas de inteligencia artificial y machine learning.